tensorAPPS

Machine Learning Anwendungen:

Nutzen Sie künstliche Intelligenz, um Ihren Kunden passende Produkte zu empfehlen, Kundenbedürfnisse zu segmentieren, Investmententscheidungen zu unterstützen oder Tradingrenditen zu steigern.

Aus gutem Grund gehören TensorFlow und Scikit-learn zu den zurzeit beliebtesten Machine Learning Systemen. Wir verwenden beide, um für Sie innovative KI-Anwendungen zu entwickeln, die auf jedem gängigen Webbrowser und in jedem üblichen Intranet laufen.

Use Cases

Unsere KI-Anwendungsgebiete sind die Marketing Analytics, das Nachhaltigkeitsmanagement sowie Investment- und Trading-Tools.

  • Produktempfehlungssysteme
  • Kundengruppen segmentieren
  • Nachhaltigkeit optimieren
  • Investmententscheidungen unterstützen
  • Tradingrenditen verbessern

Vorteile der technischen Umsetzung

  • Implementierung von TensorFlow und Scikit learn für Vorhersage, Klassifizierung, Clustering, Korrelation, Assoziationen, Hypothesentests und mehr
  • Flexibler Datenimport aus praktisch allen Datenquellen
  • Volle Kompatibilität mit einer Vielzahl von Big Data- und Echtzeit-Datenquellen
  • Kundenspezifische Entwicklung von Datenkonnektoren
  • Nahtloser Analyse- und Präsentationsworkflow
  • Nahtlose Integration mit statistischer Datenanalyse
  • Attraktive Visualisierung dank modernster Grafikbausteine
  • Datenanalyse und Visualisierung auf Basis von Python Grafikbibliotheken
  • Intuitive und benutzerfreundliche Bedienung
  • Grenzenlose Flexibilität für Datenkommunikation oder komplexe, statistische und wissenschaftliche Visualisierungen